Cartografiasự đạc điềnGoogle / Maps Trái đấtđổi mới

Ortofotos trong thời gian thực?

Tôi nghĩ chủ đề là nhạy cảm, nhưng hey, chúng ta hãy mở đầu suy nghĩ và suy nghĩ một chút về những lừa dối và dối trá của những gì được nói ở đó.

hình ảnhTại hội nghị Nơi 2.0 vừa qua được trình bày bởi Jeffrey Johnson và David Riallant, cả hai Pict'Earth; (nhà phát triển ứng dụng web đầu tiên và chuyên gia thứ hai trong lĩnh vực đo ảnh), vị trí của công việc họ làm và họ đã nói đến tại AGU Fall. Chắc chắn rằng nó gây ra cho nhiều người trong chúng ta một cảm giác tương tự như khi chúng ta phải từ bỏ những thiết bị analog đó cho hybrid và sau đó là kỹ thuật số. 

Vâng, chúng ta hãy dành thời gian để xem nếu chúng ta có thêm bất kỳ bối rối:

1. Thủ tục: đơn giản hóa

Về cơ bản, quá trình tìm cách làm tương tự như ông vẫn thường làm, cố gắng giải quyết những hạn chế của "công nghệ" ở trên (vì họ là công nghệ) ... giảm thời gian và các đội cách sử dụng "công nghệ thông tin":

  • hình ảnh  Một chiếc máy bay điều khiển từ xa nhỏ thay thế máy bay điều khiển ... mà không cần phải suy nghĩ về nhiên liệu, chi phí đi lại, phi công, giấy phép bay, v.v. Với khả năng có lộ trình đã vẽ trước đó.

 

 

 

  • hình ảnh Một GPS có khả năng để nắm bắt vĩ độ, kinh độ và chiều cao ... được cho là có một căn cứ trên mặt đất để sửa chữa tính chính xác thực hiện "theo nghĩa đen"

 

 

hình ảnh

  • Một máy ảnh kỹ thuật số có độ phân giải nhiều megapixel được đặt biệt danh là "độ phân giải cao" vì những gì người khác nói về micromet. Rõ ràng là, loại bỏ vấn đề phát triển âm bản, quét chúng đến vi điểm và những loại thảo mộc đó ...

 

  • hình ảnh Một hệ thống máy tính trọng lượng nhẹ, có thể trong một sư kml đơn giản phối hợp, nắm bắt và gửi nó qua tin nhắn SMS đến một nhà điều hành mặt đất bán tự động hình ảnh căng dựa trên điểm nào đó ra khỏi lãnh thổ hoặc một điều khiển mô hình kỹ thuật số.

Chúng tôi đang lại tự hỏi nếu họ có cách để có được điều kiện máy ảnh tức thì do độ nghiêng của máy bay tại thời điểm chụp, được gọi là alaveo, sân và xoay nhưng ... chuyển sang tiếp theo

2. Điều tốt: tiết kiệm thời gian và chi phí

hình ảnh Rõ ràng, lợi ích đầu tiên là thời gian, chúng ta biết rằng đó là một vấn đề lớn của phương pháp truyền thống; đặc biệt là nếu nó đã được thực hiện bởi một hợp đồng với một công ty tư nhân, tùy thuộc vào số lượng lãnh thổ để trang trải hoặc vị trí địa lý là đôi khi cần thiết để chờ đợi cho mùa hè, và khi có rất nhiều vụ cháy sản phẩm khói ... mà có thể!.

Một lợi ích khác là theo thủ tục thông thường, không thể bao phủ một khu vực rộng 5 km vuông mà không mạo hiểm tiền bạc và nguy cơ tự lừa mình. Vì lý do này, những nhiệm vụ này chỉ có thể đạt được bởi các tổ chức chính phủ, các dự án tạm thời hoặc các công ty lớn dành riêng cho vấn đề này.

hình ảnh Về chi phí, chúng tôi biết cái này tốn bao nhiêu tiền (rất nhiều tiền), độ phủ càng ít thì giá trị trên một km vuông càng cao. Ngoài ra, ở một số quốc gia, Viện Địa lý Quốc gia hoặc Sở An ninh phải cho phép chuyến bay, vì vậy bạn phải trả thêm tiền để chụp 10 bức ảnh hoặc 100,000 và tất nhiên điều này làm tăng thêm chi phí

Nó cũng bao gồm các cam kết cung cấp những tiêu cực để sau khi bán chúng dưới gầm bàn để đối thủ cạnh tranh hoặc cuối cùng là tiêu cực tốn kém từ kết thúc trong một đầy đủ hầm của con gián trong nhiều trường hợp.

Nếu chúng ta xem xét rằng trong những phương pháp mới có thể làm cho các chuyến bay trong khu vực cụ thể với hình dạng bất thường và đặc biệt là ở lớp trên bề mặt nhỏ ... mà không cần phải lên kế hoạch một chuyến bay với các thủ tục hàng không hoặc để lại các bức ảnh nhúm mà Goolge hiển thị miễn phí ... chắc chắn nó sẽ trở nên rẻ hơn ... ít nhất là chuyến bay bởi vì các quy trình nội các đã gần như tự động.

3. Sự xấu: độ chính xác không được hệ thống hóa

hình ảnh Điều có mùi tồi tệ trong tất cả những điều này là mọi người đều tập trung vào các bức ảnh và quá trình kỹ thuật số chỉnh sửa chúng nhưng chúng ta ít thấy rằng chúng nói về việc làm dày đặc mạng tam giác hiện có hoặc trong nhiều trường hợp là không nhất quán. Có vẻ như họ chỉ nói về việc kéo dài khảm hình ảnh dựa trên các điểm được công nhận, nhưngđược công nhận ở đâu?

Điều này rất tinh tế, vì cơ sở không thay đổi với việc áp dụng các công nghệ mới: "để giảm mật độ mạng đo đạc, độ chính xác thấp hơn của các sản phẩm orthorectified"Và không phải là không có đề xuất chính thức bằng sáng chế cho một quá trình như thế này, mặc dù đến mức cực kỳ phức tạp nhưng chúng ta không thấy kết quả của chúng kế hoạch cải tiến.

Đối với những người Pic'Earth, họ căng hình ảnh để họ phù hợp với các dữ liệu vào Google Earth !!!, hiểu rằng dữ liệu cho các mục đích không phải là destrompados như nếu đặt nơi họ thuộc về, họ có thể đi như là máy đo 30 sự dịch chuyển. Sau đó, vấn đề tập trung vào thực tế là tất cả tài liệu mà những người này tạo ra và họ đã tải lên Google Earth, đều có cùng độ chính xác với quả địa cầu ảo yêu quý (2.50 mét tương đối, 30 mét tuyệt đối, không được thể hiện và không có siêu dữ liệu được công bố). Và không phải mọi thứ đều sai, mà là mọi quy trình kỹ thuật mà bạn muốn duy trì đều phải được hệ thống hóa.

4. Sự xấu xí: Sự thay đổi đang được các nhà tân thuật học thực hiện bởi những người sành sỏi và điên cuồng.

hình ảnh Hãy đối mặt với nó, khi chúng tôi được nói rằng chúng tôi sẽ không sử dụng những
những tấm gương có âm bản của những bức ảnh mà chúng tôi chiếu lên tấm để đốt ảnh chỉnh hình, chúng tôi không thích nó vì chúng tôi tin rằng một chương trình máy tính với các phương pháp toán học của nó không có tiêu chuẩn để phân biệt bóng và vết bẩn trên gương. Câu chuyện cũng vậy, bây giờ những gì đang diễn ra là quá trình chụp ảnh bán tự động hóa ... cũng như quy trình trước đó sẽ đánh đổi chất lượng lấy thời gian.

Vào thời điểm đó, chúng tôi trở nên phức tạp với "độ chính xác" của sản phẩm cuối cùng, khi biết rằng chúng tiếp tục là mô hình của thực tế. Vì vậy, chúng tôi có các "nhà tân trang" ở một bên với PDA của họ trong tay và ở đầu kia chúng tôi với các máy toàn đạc; Điều cần thiết là chúng ta phải có sự mở đầu bởi vì tất yếu các quy trình kết hợp của chúng tôi sẽ phải được thay thế bằng những quy trình đơn giản hóa, tương tự như vậy sớm hay muộn thiết bị của họ sẽ đạt được độ chính xác cao hơn và họ sẽ làm điều đó với ít tiền hơn ... thứ ba, thứ năm và thứ sáu cơ sở của Catastro 2014

Điều tốt nhất là các trường khảo sát của chúng tôi không trở nên lạc hậu trong việc sử dụng các công nghệ mới và họ không ngừng giảng dạy các nguyên tắc làm nền tảng cho việc sử dụng chúng. Cuối cùng, tách cà phê sẽ có hương vị giống hệt… như một tấm rèm.

5. Kết luận: Mức độ liên quan xác định các chi tiết và những điều này đòi hỏi phương pháp

Chúng ta trở lại chúng tôi đã nói trước, mức độ liên quan của dữ liệu xác định rằng không có bản đồ tốt hay xấu, chỉ có dữ kiện. Công việc của nhà cung cấp dữ liệu là cung cấp các dữ kiện, với các điều kiện về độ chính xác, dung sai và mức độ liên quan. Người đưa ra ranh giới nói "Tôi đã đi, nhìn thấy, đo lường và đây là những gì tôi thu được ... với phương pháp này" trong khi người đưa ra hình ảnh trực quan nói "Tôi đã bay, hoặc không bay, tôi đã chụp ảnh, tôi đã lấy các điểm kiểm soát và đây là những gì Tôi đã ... với phương pháp này ... ".

Ortofotos trong thời gian thực? là có thể, cuối cùng phương pháp xác định độ chính xác ... và nếu sự phù hợp là rõ ràng ... nó không quan trọng là trong khi máy bay đang bay chúng tôi đã chơi trong tweeter.

Golgi Alvarez

Nhà văn, nhà nghiên cứu, chuyên gia về Mô hình quản lý đất đai. Ông đã tham gia vào việc hình thành và triển khai các mô hình như: Hệ thống quản lý tài sản quốc gia SINAP ở Honduras, Mô hình quản lý các thành phố chung ở Honduras, Mô hình tổng hợp quản lý địa chính - đăng ký ở Nicaragua, Hệ thống quản lý lãnh thổ SAT ở Colombia . Biên tập viên của blog kiến ​​thức Geofumadas từ năm 2007 và là người tạo ra Học viện AulaGEO bao gồm hơn 100 khóa học về các chủ đề GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Back to top