Trong một bài viết thú vị công bố gần đây của David Mckittrick, nơi ông nói về ý nghĩa của kiến thức đầy đủ về kỹ thuật liên quan đến làm việc với LIDAR GIS và đề cập đến Global Mapper như một công cụ hỗ trợ trong việc xử lý các dữ liệu thu được.
Sau khi đọc bài viết, tôi đã tải xuống Global Mapper để chơi một lúc, và tôi phải thừa nhận rằng nó duy trì tính thực tế của công cụ mà chúng tôi biết và với đó là việc tạo mô hình địa hình kỹ thuật số từ tệp văn bản xyz là rất thực tế. Ngày nay, khi quyền truy cập vào dữ liệu LiDAR ngày càng trở nên hợp lý hơn, việc xem xét các khía cạnh phải được xem xét khi làm việc với chúng là không tồi và đề cập đến những gì Global Mapper làm tốt. Điều mà tôi nhấn mạnh, nó đã khiến tôi ngạc nhiên bởi những gì tôi đã thử nghiệm; Với một diện mạo mới, chương trình duy trì sự đơn giản của việc mở dữ liệu và hiển thị nó trong các gợi ý được định cấu hình trước.
Một ngày nọ, egeomates bảng, tôi nhận thấy trong mắt của Don H -một trong những cố vấn của tôi- một ánh mắt bối rối lóe lên trong mắt anh ta trước lời đề nghị do một nhà thầu bay không người lái đưa ra; đó là một ứng dụng để cập nhật dữ liệu địa chính; Rất buồn, tôi đã phải tải nó xuống từ đám mây và nhắc bạn rằng ở hầu hết các nước đang phát triển, không có điều kiện tối thiểu nào cho tính bền vững của những công nghệ này; mặc dù cuối cùng chúng tôi đã đạt được sự đồng thuận về những gì có thể xảy ra theo một cách chức năng. Sự bùng nổ của kỹ thuật này một vài năm trước đây đã gây ra cảm xúc lớn trong một số cơ quan chính phủ ở Hoa Kỳ, bây giờ nó đang được chuyển giao cho các quốc gia khác có bối cảnh gốc Tây Ban Nha, có thể bắt đầu mong muốn "cưỡi sóng" ứng dụng của công nghệ mới., thu thập dữ liệu nhưng không thực sự biết phải làm gì với nó.
Nếu chúng ta tính đến chi phí yêu cầu của việc sử dụng LiDAR trong một dự án, chúng ta sẽ thấy rằng nó rất quan trọng, xem xét những gì nó đòi hỏi để bắt tay vào việc thu thập dữ liệu khổng lồ (cụ thể là 'Point Cloud Collection'); thậm chí công nhận rằng việc sử dụng nó mang lại cho chúng ta một kết quả hiệu quả và tiết kiệm thời gian rất nhiều. Được sử dụng đúng cách, dữ liệu LiDAR cho phép chúng ta nhận thức thế giới theo cách rất khác với những gì chúng ta đạt được thông qua các phương pháp lập bản đồ truyền thống. Giờ đây, bạn có thể có được tầm nhìn thực tế khi sử dụng các định dạng 3D và bạn cũng có thể tương tác với dữ liệu mà các kỹ thuật phân tích mới được phát triển.
Mà nó là LiDAR
David khá đúng nói: "dữ liệu LiDAR không phải là một sản phẩm nhưng một nguyên liệu thô"Do đó thiết lập các khái niệm then chốt đầu tiên theo quan điểm của chúng tôi, để hiểu chủ đề. Trên thực tế, việc thu thập dữ liệu là đầu vào mà sẽ cho phép chúng tôi, sau một biến adeucado, có được nhiều mô hình ba chiều.
Nhưng để rõ ràng hơn chúng ta cần quay lại và ghi nhớ về cấu trúc và đặc điểm cơ bản của dữ liệu LiDAR. LiDAR (từ viết tắt của Light and Range Detection) là một định dạng vector của các chấm 3D. Mỗi tệp hoặc tập dữ liệu LiDAR thường chứa hàng triệu, hoặc thậm chí hàng tỷ điểm phân bố ngẫu nhiên và có khoảng cách gần nhau. Sự gần gũi của khoảng cách giữa chúng phụ thuộc vào cách thu thập dữ liệu.
dữ liệu LiDAR công bố rộng rãi đã được thu thập, chủ yếu là bởi một nền tảng trong không khí sử dụng hộp số laser và công nghệ tiếp nhận, thực hiện liên kết với việc sử dụng hệ thống định vị và dẫn chính xác. Mỗi điểm là do một giá trị x, y, z có nguồn gốc từ sự khác biệt tính giữa truyền và nhận của một thời gian xung laser phản xạ.
Một chiếc máy bay bay chậm tạo ra một đám mây các điểm cách nhau một bay nhanh hơn ở độ cao cao hơn. Tùy thuộc des cảm biến có sử dụng các máy bay hoặc bay không người lái, và làm thế nào để làm việc với dữ liệu, nó có thể được bao gồm như là thuộc tính bổ sung, một giá trị của màu sắc, cường độ phản xạ và số lợi nhuận mỗi xung, để xem và phân tích.
Có thể làm gì với dữ liệu LiDAR
Là rõ ràng các dữ liệu LiDAR trải qua một sự thay đổi mà nói chung trở thành một mô hình 3D, sau đó nói chuyện với thế hệ của một Elevation mẫu kỹ thuật số (DEM) hoặc thiết lập / tự động khai thác của véc tơ đối tượng 3D dẫn xuất mô hình hình học trong một ma trận điểm. Cũng có thể, bằng cách thay đổi các đại diện của các đám mây điểm, để có được thông tin có ý nghĩa, đại diện cho nhiều loại hình bề mặt, độ cao của một điểm tương đối so với mặt đất, hoặc một biến thể của mật độ điểm, trong số những tính năng khác.
Chỉnh sửa và lọc dữ liệu LiDAR
Đó là tập tin dữ liệu rất phổ biến bao gồm điểm nhiều hơn cần thiết. Do đó, trước khi sử dụng một quá trình lọc để đám mây điểm, nó là thích hợp hơn để quét các siêu dữ liệu của lớp. Số liệu thống kê tóm tắt được cung cấp thông tin cần thiết về các đặc tính của đám mây đó sẽ đề nghị một quyết định thích hợp cho quá trình lọc.
Nâng cao chất lượng dữ liệu LiDAR
Sau khi loại bỏ các mục không cần thiết, bước tiếp theo là xác định và phân loại những điểm đất mà ban đầu không được phân loại. Được, chúng ta phải tinh chỉnh dữ liệu. Đây là điều rất quan trọng để tạo ra một DEM độ phân giải tốt.
Ở đây chúng ta xem xét liệu chúng tôi có thể thực hiện một bộ lọc xử lý dữ liệu thích hợp và phân loại lại tiếp theo của cùng một. Cả hai thủ tục rõ ràng cơ khí, có một tầm quan trọng rất quan trọng trong việc có được kết quả.
Tại Global Mapper này thực sự làm rất tốt. Ít nhất, trên giai đoạn chỉnh sửa và lọc. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng bằng cách loại bỏ các điểm gây ra tiếng ồn, có dữ liệu được phân loại là bề mặt không nhất thiết phải hữu ích. Thông qua Global Mapper, không chỉ có thể thực hiện loại bỏ đầy đủ các điểm nằm ngoài phạm vi địa lý của khu vực dự án, mà còn cả những điểm không theo yêu cầu của đặc điểm của chúng, vì ứng dụng có nhiều tùy chọn lọc.
Bây giờ chúng ta hãy nói về sự tinh tế của dữ liệu. Global Mapper bao gồm một số thủ tục lồng ghép với đó các dữ liệu được tự động sắp xếp và các điểm mặt đất không được coi là bước đầu tránh mất dữ liệu có khả năng hiện phân loại hữu ích. Như vậy tỷ lệ tương đối của điểm có thể được sử dụng trong việc tạo ra một DEM với độ phân giải cao được tăng lên.
Ví dụ mà tôi đã làm việc với các dữ liệu trước và sau khi bão; chắc chắn không có một Wizzard, phần mềm có chức năng gần như đề xuất trong một quy trình làm việc để có được, người mẫu, bộ lọc, tạo mô hình mới.
Bởi các quá trình phân loại tự động khác có thể được phát hiện và phân loại lại các tòa nhà, cây cối và dây điện, đó là bước đầu tiên trong quá trình khai thác tính năng.
Việc tạo ra mô hình số độ cao
Để thực hiện các thủ tục phân tích 3D, ở hầu hết các trường hợp, dữ liệu đám mây điểm LiDAR cần phải có hiệu quả. Chúng tôi sử dụng quá trình được gọi là "mạng" mà qua đó giá trị gắn liền với mỗi điểm của một ma trận (thường là một giá trị cao) được sử dụng làm cơ sở để tạo ra một mô hình 3D rắn. Mô hình này có thể đại diện chỉ địa hình (mô hình địa hình kỹ thuật số) hoặc một bề mặt so với mặt đất, như một độ che phủ rừng (mô hình bề mặt kỹ thuật số). Sự khác biệt giữa hai bắt nguồn từ việc lọc và lựa chọn những điểm sử dụng để tạo ra bề mặt.
Nếu chúng ta xem xét rằng hầu hết người dùng LiDAR, được trình bày như mục tiêu chính việc tạo ra một DTM (Digital Terrain Model), Global Mapper cung cấp một bộ sưu tập đầy đủ các công cụ phân tích địa hình, bao gồm cả tính toán khối lượng; tối ưu hóa cắt và điền; hệ đường viền; Phân định các lưu vực sông; và dòng phân tích tầm nhìn.
Attribute Extraction
Việc có thể tạo ra dữ liệu sẵn có lớn hơn từ một đám mây điểm dày đặc hơn xác định một con đường mới hướng tới cách xử lý dữ liệu LiDAR mới. Việc phân tích các mô hình trong cấu trúc hình học của các điểm lân cận có thể dẫn đến việc phân định các mô hình đã xây dựng, được biểu diễn dưới dạng đa giác ba chiều; đường dây hoặc cáp điện đi qua mặt đất, được biểu diễn dưới dạng đường ba chiều; cũng như các điểm cây, bắt nguồn từ cấu trúc tập hợp của các điểm được phân loại là thảm thực vật trên cao.
công cụ Vector khai thác Global Mapper cũng bao gồm một tùy chọn khai thác tùy chỉnh có thể được tạo ra dòng 3D và đa giác sau một loạt các lượt xem đó là vuông góc với một con đường được xác định trước. Công cụ này có thể được sử dụng để tạo ra một mô hình ba chiều chính xác của bất kỳ cấu trúc thuôn dài, chẳng hạn như một lề đường trên một con đường.
Kết luận của David là hiển nhiên. Có dữ liệu không phải là tất cả khi làm việc với LiDAR; Có một công cụ để xử lý chúng theo cách thực tế là điều nâng cao việc sử dụng công nghệ này.
Đó là tò mò mà lần cuối cùng tôi nhìn thấy ứng dụng này đang ở 2011, với phiên bản 11. Tôi đã làm việc với LiDAR nhưng nó hơi chán nản trong việc tiêu thụ tài nguyên, tôi đã ngừng nhìn thấy nó từ phiên bản 13 nơi khả năng đó được cải thiện một chút. Vấn đề là tải xuống và thử nghiệm nó, vì phiên bản 18 này đối với tôi dường như là một trong những lựa chọn thay thế phần mềm chi phí thấp tốt nhất thực hiện hầu hết mọi thứ cần thiết để vận hành dữ liệu LiDAR.
ir một Mapper toàn cầu
Thần chú Thông tin liên lạc