CartografiaKhông gian địa lý - GIS

EOS cho phép bạn thực hiện các tác vụ xử lý ảnh trong trình duyệt

Hầu hết các tác vụ phân tích hình ảnh yêu cầu phần mềm Erdas Imagine hoặc ENVI hiện đang trực tuyến nhờ vào Nền tảng EOS (Nền tảng EOS). Dịch vụ đám mây mới sáng tạo này được bắt đầu bởi Phân tích dữ liệu EOS cho các chuyên gia GIS là một giải pháp tích hợp cho tìm kiếm, phân tích, lưu trữ và trực quan hóa một lượng lớn dữ liệu không gian địa lý.

Nhờ nền tảng EOS, bạn sẽ có quyền truy cập vào một hệ sinh thái gồm bốn sản phẩm EOS bổ sung cho nhau và cung cấp một bộ công cụ mạnh mẽ cho các nhà phân tích không gian địa lý.

Dữ liệu của các hình ảnh được lưu trữ trong Bộ lưu trữ EOS dựa trên đám mây và có sẵn để xử lý hình ảnh hoặc để phân tích viễn thám bất cứ lúc nào; đây có thể là tệp người dùng thô, một hình ảnh thu được từ LandViewer hoặc tệp đầu ra của Xử lý EOS.

Có ít nhất hai lý do tại sao xử lý hình ảnh là tài sản chính của nền tảng: việc xử lý một lượng lớn dữ liệu chạy trực tuyến và cung cấp tối đa quy trình công việc 16 với nhiều thứ khác trên con đường sớm. Ngoài ra, người dùng có thể có được các đặc điểm bản đồ tốt nhất của EOS Vision cho việc hình dung dữ liệu vectơ và, như được công bố trong tương lai, phân tích của nó.

Nền tảng dữ liệu bất khả tri

Khi nói đến dữ liệu rasterized, bạn có thể làm việc với nhiều bộ dữ liệu vệ tinh và trên không khác nhau trong LandViewer, EOS Processing và EOS Storage. Ngoài ra, người dùng cũng có thể tải lên tệp GeoTiff, JPEG, 2000 JPEG của riêng họ và áp dụng thuật toán xử lý dữ liệu GIS thông qua API hoặc từ giao diện web. EOS Vision là công cụ của bạn cho các hoạt động dữ liệu được vector hóa với khả năng tương thích với nhiều định dạng (ESRI Shapefile, GeoJSON, KML, KMZ).

Gói hoàn chỉnh để xử lý hình ảnh

EOS chế biến cung cấp một kinh nghiệm tuyệt vời với chế biến 16 công việc của họ bao gồm các công cụ phổ biến khung (fusion, phép chiếu lại, nguồn gốc), phân tích viễn thám, trắc và các thuật toán khai thác các tính năng cấp bằng sáng chế mà không thể tìm thấy bất cứ nơi nào khác. Chuẩn bị dữ liệu của bạn để phân tích LiDAR sắp xảy ra và mô hình hóa 3D nó sẽ sớm được cung cấp.

Tiền xử lý các nhiệm vụ như phát hiện đám mây phóng xạ hoặc hiệu chuẩn giúp bạn tinh chỉnh các dữ liệu thô để phân tích trong tương lai: Bạn có thể sửa hình ảnh tùy thuộc vào hiệu ứng khí quyển và mức độ thực tế của độ sáng hoặc phản xạ của đất.

Phát hiện đối tượng, phát hiện và phân loại thay đổi

Các mạng nơ-ron xoắn ốc, trước đây được cấu thành bởi EOS để trích xuất các đặc tính của hình ảnh, cho phép bạn áp dụng các phương pháp tiên tiến để phát hiện các đối tượng và theo dõi các thay đổi từ không gian.

Chỉ với một tập hợp các hình ảnh đa thời gian và quy trình phát hiện thay đổi, bạn có thể theo dõi cách phá rừng bất hợp pháp diễn ra theo thời gian.

Phát hiện cạnh có thể hiển thị ranh giới chính xác của đất nông nghiệp của bạn đến điểm ảnh cuối cùng.

Có thể tính toán lưu lượng đỗ xe của các trung tâm mua sắm lớn nhất với thuật toán phát hiện ô tô.

Tốt nhất của phân tích quang phổ

 sản phẩm EOS vBulletin tương thích với gần như tất cả các loại cảm biến từ xa và người dùng có thể lựa chọn từ một danh sách dài các chỉ số quang phổ để tính toán một cách nhanh chóng. Ngoài các bộ hoàn chỉnh các chỉ số thực vật (NDVI, Reci, Arvi, SAVI, AVI, vv), có những chỉ số để phân định các tính năng cảnh quan (nước, tuyết và băng, NDWI, NDSI) và đốt cháy khu vực (NBR ). Tốt nhất là có quyền tự do để thử nghiệm với băng tần quang phổ và có thể tạo kết hợp tùy chỉnh của ban nhạc mà phù hợp nhất với nhu cầu của bạn.

Tùy chỉnh và phân tích

Giao diện đơn giản của EOS Processing giúp dễ dàng quản lý quy trình xử lý theo nhu cầu kinh doanh của người dùng. Bạn có thể thiết lập các tham số để xử lý và liên tục sử dụng luồng công việc đó để tự động hóa các tác vụ phân tích tần số cao. Các bản cập nhật tiếp theo sẽ thêm tính năng tạo thuật toán tùy chỉnh từ các hoạt động xử lý dữ liệu có sẵn.

Nông nghiệp, lâm nghiệp, dầu khí và nhiều ngành công nghiệp khác

Song song các sản phẩm EOS cung cấp một giải pháp tuyệt đối cần thiết cho các cá nhân, công ty và tổ chức từ nhiều lĩnh vực.

Với các chỉ số thực vật và đặc điểm phân loại cây trồng, các nhà nông học có thể liên tục theo dõi các điều kiện cây trồng để phát hiện bệnh thực vật, sâu bệnh hoặc hạn hán. Các chuyên gia lâm nghiệp có thể đánh giá thiệt hại do hỏa hoạn gây ra, theo dõi tình trạng rừng hoặc thực thi các hạn chế khai thác gỗ.

Nền tảng EOS là một lựa chọn tuyệt vời cho quy hoạch vùng và đô thị, vì nó giúp người dùng xác định các lớp phủ đất để tạo ra một bản đồ thực vật. Ngoài ra, bạn có thể tạo danh sách đầy đủ các tính năng đô thị như tòa nhà, đường xá và các tính năng quan trọng khác trong khu vực.

Nền tảng có thể thực hiện quản lý thiên tai bằng cách đo lường mức độ ngập lụt hoặc tìm ra giới hạn của hỏa hoạn. Đối với dầu khí, nó có khả năng xác định các nền tảng dầu và đánh giá tác động môi trường.

EOS dữ liệu Analytics sử dụng dựa trên đám mây để đáp ứng khác nhau dọc với một nền tảng duy nhất, với phân tích đã được chứng minh một cách khoa học, dịch vụ hỗ trợ và tạo ra sản phẩm có thể làm tăng giá trị từ xa dữ liệu cảm biến để cung cấp kết quả chuyên gia cấp cho doanh nghiệp của bạn.

Giải phóng toàn bộ tiềm năng của dữ liệu quan sát Trái đất với Nền tảng EOS, trực tiếp trong trình duyệt của bạn: https://eos.com/platform

Golgi Alvarez

Nhà văn, nhà nghiên cứu, chuyên gia về Mô hình quản lý đất đai. Ông đã tham gia vào việc hình thành và triển khai các mô hình như: Hệ thống quản lý tài sản quốc gia SINAP ở Honduras, Mô hình quản lý các thành phố chung ở Honduras, Mô hình tổng hợp quản lý địa chính - đăng ký ở Nicaragua, Hệ thống quản lý lãnh thổ SAT ở Colombia . Biên tập viên của blog kiến ​​thức Geofumadas từ năm 2007 và là người tạo ra Học viện AulaGEO bao gồm hơn 100 khóa học về các chủ đề GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Bài viết liên quan

một bình luận

Để lại một bình luận

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Back to top