Không gian địa lý - GISđổi mới

Khám phá hình ảnh vệ tinh và phân tích trích xuất bằng Landviewer

Khi nói đến việc tìm kiếm dữ liệu cụ thể (AOI - Khu vực quan tâm) cho thông tin từ các cảm biến từ xa, EOS - Earth Observing System là một trong những nền tảng web được sử dụng nhiều nhất; cả để tìm kiếm, lựa chọn và tải xuống hình ảnh từ các nền tảng vệ tinh. Nền tảng này gần đây đã tích hợp một số công cụ trích xuất dữ liệu không gian, rất đáng để nói đến.

Giao diện chính của Landviewer bao gồm một bảng điều khiển bên trái, trong đó tất cả các sản phẩm của từng cảm biến không gian được hiển thị, có liên quan đến AOI, một thanh công cụ ở lề trái, có chứa các chức năng như: vẽ AOI (hình chữ nhật, đa giác hoặc tròn), đo lường, xác định cài đặt, danh sách các lớp, chia sẻ, phân tích chuỗi thời gian và chế độ xem 3D. Ở khu vực thấp hơn là tỷ lệ, tọa độ vị trí của khu vực.

 

Trước đây, trong hộp vị trí, khu vực quan tâm đã được đặt và tất cả hình ảnh liên quan đến điểm đó đã được hiển thị. Bây giờ, khi tìm kiếm vị trí cần thiết, AOI sẽ tự động được xây dựng để sau đó cho phép truy cập vào thư viện sản phẩm. Ngoài ra, phải tính đến việc trước khi bạn có thể xem, tìm kiếm, chọn và tải xuống bất kỳ cảnh nào, bạn phải đăng ký trên trang trước khi thực hiện bất kỳ quy trình nào, kể từ khi đăng ký, bạn tham gia một thời gian dùng thử trong ngày 15 với những người có được những lợi ích này:

Tìm kiếm linh hoạt, nhiều lựa chọn hình ảnh độ phân giải thấp, trung bình và cao, sử dụng không giới hạn các kết hợp và chỉ mục, tạo chỉ mục tùy chỉnh, truy cập dữ liệu lịch sử, nhiều lĩnh vực quan tâm và WMS để nhập dữ liệu vào bất kỳ GIS nào.

Nền tảng -trước đây là miễn phí- Nó có những lợi ích rộng rãi và mới mẻ. Trước khi bạn có thể tải xuống ít nhất 10 sản phẩm vệ tinh từ trang này, mà không có bất kỳ hạn chế nào; bây giờ, với các bản cập nhật mới, nó chuyên biệt hơn một chút.

Khi việc xây dựng AOI hoàn thành, tất cả các cảnh liên quan đến khu vực này sẽ tự động được trình bày. Bảng điều khiển bên trái sẽ hiển thị tất cả các nền tảng có chứa dữ liệu ở vị trí đó, sau đó nó có thể được lọc, theo mục đích của nghiên cứu. Các nền tảng vệ tinh có thể được chọn các sản phẩm là: Sentinel-2L1C + 2A, Landsat 8 OLI + TIRS, Landsat 7 ETM +, Landsat 4-5 TM, CBERS-4 4 -PAN4 và NAIP.

Ưu điểm của việc sử dụng AOI là nền tảng sẽ không hiển thị các kết quả không tương ứng hoặc không bao phủ khu vực mục tiêu, tất cả các sửa đổi đối với trang đều nhằm mục đích để khu vực quan tâm được bao phủ hoàn toàn bởi sản phẩm vệ tinh của cảm biến đã chọn. Điều này rất quan trọng, vì trong các nền tảng tải xuống khác như USGS hoặc Alaska SAR Facility, chúng cho phép định vị một điểm, nhưng chúng không đảm bảo rằng điểm đó được bao phủ hoàn toàn bởi hiện trường. Điều này giúp giảm thời gian tìm kiếm và lựa chọn sản phẩm và nhà phân tích có thể dành nhiều thời gian hơn trước hoặc sau xử lý.

Khi làm việc với AOI, bạn sẽ không được cung cấp hoặc hiển thị bất kỳ hình ảnh ngẫu nhiên nào không khớp hoặc đặc biệt bao phủ khu vực đã được chọn.

Loại bộ lọc khác có thể được sử dụng làm nguồn hình ảnh, nghĩa là, nếu chúng là cảm biến ban ngày thụ động, cảm biến thụ động độ phân giải thấp, cảm biến hoạt động, dữ liệu địa hình, dữ liệu tệp EOS và hình ảnh độ phân giải cao. . Một trong những cập nhật trang thú vị nhất là chúng giúp nhà nghiên cứu xác định ngày nào có chứa các sản phẩm liên quan đến AOI của họ, trước đó ngày bắt đầu và ngày kết thúc đã được đặt và tất cả các cảnh tương ứng đã được hiển thị.

Khi bạn nhấp vào lịch, bạn có thể thấy ngày được tô sáng màu xanh lam, điều đó xảy ra khi có cảnh và bạn không phải tìm kiếm ngày khác, nhưng với các dấu màu xanh, bạn có thể chắc chắn ngày nào có cảnh.

Vì nền tảng chứa hình ảnh quang học và những hình ảnh này nhạy cảm hơn với các yếu tố khí quyển như mây, nên cũng có một bộ lọc giúp loại bỏ hình ảnh có tỷ lệ mây cao. Ngoài ra, có thể đăng ký để nhận thông báo về các cảnh mới liên quan đến AOI hoặc nếu một số tìm kiếm riêng biệt khác được thực hiện, hệ thống hoặc ghi nhớ và gửi thông báo về tính khả dụng của sản phẩm.

Ứng dụng lưu tất cả các AOI đã được tạo, theo thời gian, chúng có thể được tải xuống, bằng một công cụ khác đã được thêm vào, trích xuất AOI để định dạng định dạng hoặc loại bỏ theo yêu cầu. Về việc sử dụng các chỉ mục, trước khi cập nhật các cảnh có thể được xem, với các chỉ mục được sử dụng nhiều nhất như NDVI hoặc NDWI, bây giờ họ đã thêm nhiều chỉ số khác, chẳng hạn như SAVI, ARVI, EVI, SIPI hoặc GCI Grassland Clorophile Index.

Người dùng, tùy thuộc vào mục đích nghiên cứu, có thể sửa đổi các chỉ mục, đặt tên mà anh ta xem xét, chọn bảng màu đại diện nhất cho nghiên cứu của mình -hoặc tạo một cái mới-, đã đạt được nhiều tiện ích, tích hợp người dùng vào các quy trình một cách đơn giản.

Một công cụ thú vị khác là phân tích, cho phép bạn quan sát các giai đoạn có cảnh trước đó và bạn có thể thấy AOI đã chọn trước đó đã phát triển như thế nào. Bạn có thể thực hiện trực quan giữa các cảnh phổ biến hoặc các chỉ mục mà nền tảng cung cấp. Dòng thời gian có thể đi từ tháng 1 đến 6 hoặc từ năm 1 đến năm 10, nếu cần một khoảng thời gian cụ thể, nó cũng có thể được đặt.

Trong giai đoạn mới này của Landviewer, có thể sửa đổi trực quan các hình ảnh, vì được biết rằng do các yếu tố khí quyển hoặc các yếu tố khác có thể rất rõ ràng hoặc rất tối, do đó chức năng giải thích đã được thêm vào. kéo dài để cân bằng biểu đồ, trong những đỉnh của bóng tối hoặc ánh sáng cao mà cảnh có.

Có các tùy chọn nhanh 4 để sửa đổi hình ảnh:

  • Kéo dài biểu đồ địa phương,
  • kéo dài biểu đồ hoàn chỉnh tập dữ liệu,
  • phần địa phương của cắt tích lũy,
  • Cắt căng ẩm thực (mặc định).

Thêm vào ở trên, bạn có thể:

  • Thêm các lớp vào chế độ xem thông qua các máy chủ WMS, có thể tải xuống các cảnh, với phần cắt AOI, nằm trong hộp tìm kiếm (1) hoặc sản phẩm hoàn chỉnh, các phép đo diện tích khá đơn giản, bạn có thể truy cập danh sách các lớp được sử dụng trong suốt quá trình vào nền tảng (từ bản đồ cơ sở, qua vùng đất MDT, đến hình ảnh cuối cùng được sử dụng).
  • Họ giới thiệu khả năng chia sẻ cảnh trong các mạng xã hội, chẳng hạn như trên twitter, LinkedIn, Facebook hoặc thông qua một liên kết (2). Tương tự, nếu có bất kỳ sự bất tiện nào trong nền tảng, nhóm hỗ trợ được liên hệ trong nút nằm ở phần dưới bên trái của màn hình (3).

Điều quan trọng là phải xem các công cụ như thế này như thế nào, giúp cải thiện và tạo điều kiện thuận lợi cho việc xử lý dữ liệu và xây dựng phân tích không gian. Công nghệ này dựa trên dữ liệu trên đám mây, bạn có thể lưu trong đám mây của EOS một số lượng lớn sản phẩm và truy cập chúng từ bất kỳ máy tính nào, điều duy nhất phải tính đến là nó không còn là nền tảng miễn phí nữa, nó đáng giá giá trị thanh toán cho các dịch vụ được cung cấp. Chúng ta sẽ thấy trong tương lai gần nếu loại công cụ này, sẽ thay thế một phần hoặc hoàn toàn các ứng dụng GIS và PDI (Xử lý hình ảnh kỹ thuật số), được sử dụng trong thời gian gần đây như ERDAS Imagine hoặc ENVI.

Để nhập, đăng ký và nhận các ngày kiểm tra 15, hãy truy cập liên kết sau: Người xem mặt đất-EOS.

Golgi Alvarez

Nhà văn, nhà nghiên cứu, chuyên gia về Mô hình quản lý đất đai. Ông đã tham gia vào việc hình thành và triển khai các mô hình như: Hệ thống quản lý tài sản quốc gia SINAP ở Honduras, Mô hình quản lý các thành phố chung ở Honduras, Mô hình tổng hợp quản lý địa chính - đăng ký ở Nicaragua, Hệ thống quản lý lãnh thổ SAT ở Colombia . Biên tập viên của blog kiến ​​thức Geofumadas từ năm 2007 và là người tạo ra Học viện AulaGEO bao gồm hơn 100 khóa học về các chủ đề GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Bài viết liên quan

Để lại một bình luận

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Back to top