Không còn vùng mù với chức năng Khảm

Không còn nghi ngờ gì nữa, trường hợp tốt nhất khi làm việc với hình ảnh vệ tinh là tìm những hình ảnh phù hợp nhất cho trường hợp sử dụng, như, Sentinel-2 hoặc Landsat-8, đáng tin cậy bao trùm khu vực bạn quan tâm (AOI); do đó, nó cho phép nhanh chóng có được dữ liệu chính xác và có giá trị do kết quả của quá trình xử lý. 

Đôi khi, một số phần trong AOI của bạn, đặc biệt là các AOI lớn bao gồm một số cảnh, cũng như các AOI nằm gần hoặc ở rìa của các cảnh, có thể vẫn nằm ngoài ranh giới của khu vực hiện tại. Những vấn đề của việc tham gia hình ảnh tổng hợp có thể dẫn đến phân tích một phần và mất thông tin có giá trị.

Mosaic được sinh ra để giải quyết các vấn đề về sự kết hợp của hình ảnh 

Mosaic được thiết kế từ đầu như một chức năng dễ sử dụng cho phép bạn kết hợp, hợp nhất và trực quan hóa các cảnh được nhóm từ một cảm biến, thành một hình ảnh, cho AOI cụ thể và khung thời gian dữ liệu cần thiết.

Tất cả các cảnh có sẵn cho ngày bắt buộc được kết hợp và AOI được bao phủ ở mức 100%.

Giải pháp rất đơn giản và hiệu quả đến mức đáng ngạc nhiên là nó chưa từng được thực hiện trước đây.

Khái niệm cơ bản về khảm có sẵn trong các công cụ GIS

đó cách tiếp cận khác nhau Để tạo ra khảm của riêng bạn, bạn có thể nhanh chóng chọn phù hợp nhất cho nhu cầu của bạn.

• Khảm toàn cầu

• Khảm được kết hợp từ tất cả các vệ tinh đi qua mỗi ngày.

• Khảm đã được tạo ra một cách nghiêm ngặt trong khu vực quan tâm được thiết lập (AOI). 

Làm thế nào để khảm hoạt động trong LandViewer?

LandViewer (LV), đến lượt nó, đưa ra sự kết hợp của các phương pháp, nghĩa là người dùng vẽ AOI. Sau đó, hệ thống bao bọc AOI trong một hộp bbox hình học cụ thể được phác thảo xung quanh AOI, dựa vào đó các hình ảnh sẽ được hiển thị. Ví dụ: trong trường hợp AOI là hình tròn, hình khảm sẽ được biểu diễn trong hình vuông có viền ngoài.

Tùy thuộc vào cách AOI được thiết lập, người dùng sẽ nhận được một trong các kết quả sau:

• Nếu bạn thả điểm đánh dấu trên bản đồ, phần mềm sẽ tạo danh sách các cảnh riêng lẻ, giống như bạn đã làm trước đây. 
• Nếu bạn vẽ AOI lớn hoặc AOI nằm ở rìa của hai hoặc nhiều cảnh, thì khảm sẽ được hoàn thành trong kết quả tìm kiếm

Điều kiện duy nhất để khởi chạy Mosaic là AOI

Khi bạn đã vẽ AOI bao phủ một số cảnh, lọc mây và đặt góc mong muốn của mặt trời, hệ thống sẽ hiển thị kết quả tìm kiếm của khảm với bản xem trước được tạo theo các tham số được đặt tự động. Số lượng cảnh trong Khảm được chỉ định trên thẻ xem trước.

Khả năng khóa khảm

Chúng tôi đã đạt đến điểm quan trọng nhất. Chúng ta có thể làm gì khác với khảm? Khi chúng tôi đã thấy khảm trên bản đồ, chúng tôi có thể tiếp tục với các tùy chọn sau:

Xử lý trình duyệt:

• Áp dụng các chỉ mục và kết hợp các băng tần, cả mặc định và tùy chỉnh.
• Đặt độ sáng và độ tương phản kéo dài.

Phân tích trình duyệt (sắp có)

• Theo dõi và đo lường các thuộc tính của một khu vực cụ thể đã thay đổi như thế nào giữa hai hoặc nhiều khoảng thời gian với chức năng Phát hiện Thay đổi.
• Thực hiện quản lý vùng hiệu quả theo phạm vi giá trị chỉ mục, sử dụng chức năng của Phân cụm.

• Xác minh tính năng động của sự tăng trưởng thực vật cho khu vực bạn quan tâm (AOI) trong một khoảng thời gian dài với các tùy chọn Chuỗi thời gian

• Tạo GIF hoặc câu chuyện video hấp dẫn và chia sẻ dữ liệu của bạn với người dùng khác trực tuyến bằng hình ảnh động Thời gian trôi đi.

Tùy chọn tải xuống có sẵn trên LandViewer 

Ba loại tải xuống có thể được áp dụng cho Khảm, đó là Visual, Analytics hoặc Index, tùy thuộc vào yêu cầu của người dùng.

Lưu ý: người dùng chọn loại tải xuống "Mosaic" hoặc "Bulk Fragment". Sự khác biệt giữa hai tùy chọn này nằm ở dữ liệu cuối cùng sẽ được trình bày cho người dùng: hệ thống tải xuống các cảnh đã hợp nhất với tùy chọn tải xuống “Mosaic”; hệ thống tải xuống các phân đoạn cảnh dưới dạng danh sách nếu thông số “Phân mảnh lớn” được chọn.

Trực quan: trong trường hợp bạn chọn loại Hình ảnh, dữ liệu kết quả sẽ được phân phối ở định dạng tệp JPEG, KMZ và GeoTIFF có chứa các cảnh được hợp nhất (ví dụ: tất cả các cảnh rơi vào AOI và không giao nhau).

phân tích: kết quả tải xuống với phân tích được chọn sẽ là một tệp của các băng tần được hợp nhất, không có siêu dữ liệu (ví dụ: [GeoTiff1: B02, GeoTiff2: B03, GeoTiff3: B04, GeoTiff4: B05.

Với các loại Index, dữ liệu kết quả cho khảm sẽ được trình bày dưới dạng tệp TIFF

Chỉ số: lưu ý đến tùy chọn “Tải xuống bằng cách cắt”. Việc cắt một ô được thực hiện theo các tham số của người dùng, nghĩa là hình học bbox do người dùng chỉ định. Trong các tình huống không đặt thông số cắt, tất cả các cảnh đều được tải xuống đầy đủ.

Khảm trong thực tế

Trường hợp sử dụng 1: Giám sát phát triển xây dựng, Dubai.

Objetivo: phát hiện tiến bộ trong việc phát triển xây dựng một khu vực quan tâm lớn (AOI)

Đối tượng tất cả các công ty trong ngành xây dựng

vấn đề: Người dùng thiết lập hoặc tải vùng quan tâm và chọn hình ảnh được chụp vào tháng 7 19 từ 2019. Ảnh chụp màn hình cho thấy rõ ràng rằng hình ảnh cá nhân không bao gồm toàn bộ khu vực quan tâm.

Giải pháp: trong trường hợp này, người dùng phải chọn thẻ xem trước có số lượng cảnh thích hợp bao phủ hoàn toàn AOI của họ, từ kết quả tìm kiếm đã tạo và nhấp vào mục “Mosaic”.

Kết luận: Khảm cho phép giám sát các khu vực rộng lớn.

Trước đây, việc giám sát các khu vực rộng lớn yêu cầu người dùng chuyển đổi giữa các cảnh và hợp nhất chúng theo cách thủ công. Quá trình này khá khó chịu và mất nhiều thời gian. Từ giờ trở đi, mọi thứ đều nhanh chóng và dễ dàng: định cấu hình AOI và LandViewer của bạn sẽ tự động quản lý phần còn lại cho bạn. 

Trường hợp sử dụng 2: giám sát hỏa hoạn ở California

Objetivo: Xác định khu vực bị hư hỏng, nghĩa là áp dụng chỉ số NBR và tải xuống cảnh khảm.

Mô tả: Vào tháng 11 của 2018, một đám cháy lớn đã bùng phát ở California, giết chết ít nhất là người 85. Gần mười bốn ngàn (14,000) đã bị phá hủy, và khoảng một trăm mười lăm ngàn (115,000) rừng bị mất. Chính quyền địa phương gọi đó là vụ cháy lớn nhất trong lịch sử của bang. Nhận xét này không đáng ngạc nhiên, mặc dù thực tế là hơn một trăm ngàn ha (100,000) cũng đã bị mất trong năm trước.

Chính quyền địa phương ở California đã triển khai khoảng năm nghìn lính cứu hỏa để dập tắt đám cháy, những người hầu như không thể theo kịp đám cháy, ở một số khu vực lan truyền với tốc độ 130 mỗi giờ.

Giải pháp: Để xác định thiệt hại cho các khu vực bị ảnh hưởng, cần phải so sánh các bức tranh thảm họa trước và sau thảm họa với chỉ số NBR được áp dụng.

1 Bước: vẽ hoặc tải AOI từ khu vực bạn quan tâm và đặt ngày trước thảm họa.

Hình ảnh trước thảm họa 1: Kết quả của việc thể hiện một bức tranh khảm cho tổng độ bao phủ của khu vực quan tâm (AOI).

bước 2: Chọn thẻ xem trước Mosaic, chuyển đến tab “Kết hợp dải”, sau đó chọn chỉ mục NDR. Ở bước này, hệ thống hiển thị các giá trị chỉ số đã tính được, được tô màu xanh cam. Sau đó, tiếp tục đến tab “Tải xuống” và chọn khu vực mà bạn cần dữ liệu thích hợp được yêu cầu.

Hình ảnh 2: cảnh với chỉ số NBR cho thấy tình hình trong vụ cháy.

3 Bước: Chọn hình ảnh hậu thảm họa cho cùng một khu vực quan tâm (AOI).

Hình ảnh trước thảm họa 3: kết quả của việc đại diện cho khảm cho toàn bộ lĩnh vực quan tâm (AOI).

4 Bước: Có được kết quả tải xuống của khảm bằng chỉ mục NBR, theo cùng các thuật toán được tìm thấy trong bước 3.

Hình ảnh kết quả 4: hiện trường hậu thảm họa cho thấy khu vực bị ảnh hưởng và hình dung thiệt hại.

Kết quả:  Các khu vực bị ảnh hưởng được hiển thị màu đỏ. Bằng cách so sánh các hình ảnh trước và sau thảm họa với các giá trị chỉ số NBR, chúng ta có thể đánh giá thiệt hại.

Hãy để khảm làm việc cho bạn

Tóm lại, Mosaic cung cấp một giải pháp độc đáo để có được một hình ảnh hoàn toàn bao phủ khu vực bạn quan tâm, bất kể kích thước, với kết quả tốt nhất. Khảm cho phép kết hợp các hình ảnh vệ tinh hàng ngày thu được từ một cảm biến cho một vị trí đã thiết lập, các chỉ số được xác định trước hoặc tùy chỉnh khi đang di chuyển và khả năng tải xuống các cảnh để phân tích sau. Nói lời tạm biệt với sự lựa chọn trước bằng tay, thay đổi hình ảnh, khoảng trống và tham gia hình ảnh thủ công, mãi mãi.

Để biết thông tin chi tiết về Mosaic, hãy xem hướng dẫn sử dụng LandViewer hoặc gửi email cho chúng tôi tại support@eos.com