Sử dụng GIS để kiểm soát và ngăn ngừa bệnh sốt xuất huyết

Trong bối cảnh Mesoamerican của chúng ta và các vùng nhiệt đới trên thế giới nói chung, sốt xuất huyết là một bệnh phổ biến trong những tháng của mùa mưa. Biết được nơi có số lượng sự cố cao nhất đang xảy ra chắc chắn là một bài tập trong đó các ứng dụng GIS mang lại kết quả có giá trị.

Tôi nhớ hồi nhỏ, bệnh sốt xuất huyết không gây tử vong như bây giờ; chỉ được nghỉ một tuần với những cơn sốt, đau cơ, truyền nhiều dịch và tiếc nuối vì không thể chơi một trận bóng hay trong bùn với bạn bè trong xóm. Hôm nay nó gây tử vong, nếu ai đó không đến gặp bác sĩ, họ có thể chết trong hai ngày với lượng tiểu cầu giảm mạnh.

Nhưng vấn đề sốt xuất huyết ở các khu vực đô thị của Mesoamerica không dễ giải quyết. Loài côn trùng bị nguyền rủa (Aedes aegypti) sống ở những vùng nước tù đọng sạch sẽ, vì vậy nó có thể ở trong lốp của một bãi đất trống nhiều như trong chậu cây. Cuối cùng, cách để chống lại nó là phá hủy các trại giống kết hợp với hun trùng. Nếu không có thông tin không gian, công việc này có thể vô tận và không hiệu quả.

Một bài tập thú vị trong việc ứng dụng Hệ thống Thông tin Địa lý để nghiên cứu các khía cạnh sức khỏe là trường hợp của Đài Loan. Mục tiêu là phân tích cách thức muỗi bị nhiễm bệnh di chuyển giữa các môi trường sống và bằng cách này, phát hiện các hành lang truyền bệnh chính giữa mỗi khoảng thời gian. Do đó, các chiều không gian và thời gian được xem xét đồng thời.

Bằng cách thiết lập một mạng lưới sinh thái, các nhà nghiên cứu có thể xác định môi trường sống của muỗi bị nhiễm bệnh và tính toán các tuyến đường di chuyển của chúng và ngăn không cho chúng đi qua các hành lang này.

Theo kết quả của nghiên cứu này, việc giảm cường độ kết nối của các mạng lưới sinh thái bằng cách hạn chế các hành lang truyền bệnh của muỗi truyền bệnh, sự lây lan của bệnh sốt xuất huyết có thể được kiểm soát một cách hiệu quả. Ba mục tiêu nghiên cứu là:

• Sử dụng phân tích mạng lưới sinh thái để phát hiện các hành lang truyền bệnh chính nghi ngờ cho sự di chuyển của muỗi nhiễm bệnh trong và giữa các khoảng thời gian.
• Thực hiện các khuyến nghị liên quan đến hành lang truyền dẫn khác nhau để hạn chế sự lây lan của muỗi bị nhiễm bệnh.
• Sử dụng phần mềm GIS để tích hợp dữ liệu và kết quả phân tích và hiển thị thông tin trên bản đồ.

Do đó, có thể thu được các khía cạnh sau:

Sự lan truyền không gian thời gian của sốt dengue.

Khi nói đến sự lan tỏa không-thời gian của dịch sốt xuất huyết, sự di chuyển của con người và sự di chuyển của muỗi bị nhiễm bệnh là ràng buộc. Chúng ta hãy nhớ rằng bán kính bay của muỗi không lớn hơn 100 mét, có nghĩa là các nguồn lây bệnh là cụ thể; do đó nó dần dần lan rộng. Nếu đường đi có thể được phát hiện, nó có thể bị hạn chế bởi ngoại lực. Do đó, phần mềm GIS có thể phát hiện và hiển thị các hành lang lây truyền chính của muỗi nhiễm bệnh và các khu vực hành lang được khuyến nghị loại bỏ cũng được hiển thị trên nền tảng GIS để kiểm soát sự lây lan của dịch. bệnh sốt xuất huyết.

 Nguồn dữ liệu

Dữ liệu liên quan từ Trung tâm Kiểm soát Dịch bệnh Đài Loan đã được thu thập, phân tích và hiển thị trên nền tảng GIS để tìm kiếm các hành lang truyền bệnh chính cho muỗi nhiễm bệnh. Sau đó, khuyến nghị được đưa ra về việc loại bỏ các hành lang chính này nhằm gây nguy hiểm cho mối quan hệ giữa cường độ của từng sinh cảnh và để đạt được mục tiêu ngăn chặn sự lây lan.

Mạng không gian thời gian cho sinh cảnh và sự di chuyển của muỗi bị nhiễm bệnh

Mạng không-thời gian chủ yếu được tạo thành từ các lớp nút và đường, thuộc các khoảng thời gian khác nhau. Mỗi nút xác định môi trường sống nơi trứng muỗi được tìm thấy, nó được tạo ra ở trung tâm của khung tương ứng trong lớp. Và mỗi đường nối hai nút đại diện cho hành lang của hai môi trường sống trong phạm vi chuyển động của muỗi. Hơn nữa, các đường có thể được chia thành hai loại liên kết kết nối hai nút trong cùng một khoảng thời gian lớp hoặc khoảng thời gian lớp khác nhau. Một đường liền nét thể hiện hành lang truyền dẫn có thể có trong cùng một chu kỳ, miễn là hai điểm cuối nằm trong cùng một lớp chu kỳ. Trong khi đó, một đường chấm chấm biểu thị hành lang truyền dẫn có thể có qua hai giai đoạn, miễn là hai điểm cuối ở các lớp thời gian khác nhau. Mạng lưới sinh thái muỗi truyền bệnh sốt xuất huyết được xây dựng theo nguyên tắc trên.

Tính toán tầm quan trọng của mỗi liên kết

Các phân tích được sử dụng trong định nghĩa mạng sinh thái và phân tích không-thời gian để xác định ý nghĩa của mỗi liên kết. Hơn nữa, việc xác định các cấu trúc liên kết lân cận sẽ giúp xác định mối quan hệ đột biến của vectơ.

Các loại liên kết và thuộc tính

Theo đặc điểm thời gian của các liên kết trong cùng một khoảng thời gian hoặc trong các khoảng thời gian khác nhau và kết quả phân tích bao gồm liên kết toàn cầu và liên kết cục bộ. Mối liên kết được coi là quan trọng nhất của tất cả. Một yếu tố bị cô lập đồng nghĩa với hành lang truyền bệnh có thể và quan trọng của sự di chuyển của muỗi nhiễm bệnh. Ngoài ra, mối liên kết trong cùng một thời kỳ hoặc khác nhau cho thấy cường độ nguy cơ lây truyền khác nhau. Việc chồng chất các lớp của các loại liên kết khác nhau với Phần mềm GIS, cho phép hình dung hành lang truyền dẫn chính được xây dựng trong cùng một thời kỳ và khác nhau.

Trong trường hợp này, bài tập được thực hiện bằng cách sử dụng SuperGIS Desktop

Đây không phải là mới. Chúng tôi nhớ bản đồ của Bác sĩ Snow để phát hiện bệnh sốt xuất huyết. Trong trường hợp này, chúng ta có quyền truy cập vào các công nghệ khác nhau và thay vì là nước thải như trong thời gian đó, nó là một vector

Để biết thêm thông tin, bạn có thể xem trang Supergeo Technologies.