Đặc sắcGoogle / Maps Trái đấtTrái đất ảo

Cách tải xuống hình ảnh từ Google Earth - Google Maps - Bing - ArcGIS Hình ảnh và các nguồn khác

Đối với nhiều nhà phân tích, những người muốn xây dựng bản đồ trong đó tham chiếu raster từ bất kỳ nền tảng nào như Google, Bing hoặc ArcGIS Hình ảnh được hiển thị, chúng tôi chắc chắn rằng chúng tôi không gặp vấn đề gì vì hầu hết mọi nền tảng đều có quyền truy cập vào các dịch vụ này. Nhưng nếu những gì chúng tôi muốn là tải xuống những hình ảnh đó ở độ phân giải tốt, thì những giải pháp như StitchMaps biến mất, chắc chắn giải pháp tốt nhất là hành tinh SAS.

Hành tinh SAS, là một chương trình miễn phí, có nguồn gốc từ Nga, cho phép bạn định vị, chọn và tải xuống nhiều hình ảnh từ các nền tảng hoặc máy chủ khác nhau. Bên trong máy chủ, có thể tìm thấy Google Earth, Google Maps, Yahoo, Bing, Nokia, Yandex, Navitel Maps, VirtualEarth, Gurtam và các lớp phủ có thể được thêm vào hình ảnh, chẳng hạn như nhãn hoặc cấu trúc đường - cái được gọi là hybrid- . Trong số các tính năng mới của nó, bạn có thể liệt kê:

  1. là một ứng dụng hoàn toàn di động, không yêu cầu cài đặt bất kỳ loại nào, chỉ cần thực hiện nó là có thể thực hiện bất kỳ quy trình nào,
  2. khả năng nhập tệp .KML,
  3. đo khoảng cách và tuyến đường
  4. tải dữ liệu bổ sung từ các máy chủ khác như Wikimapia,
  5. Xuất bản đồ sang điện thoại di động, tương thích với các nền tảng như Apple - iPhone.

Bằng một ví dụ thực tế, bạn sẽ có thể hình dung các bước để trích xuất thông tin ở định dạng raster từ bất kỳ nền tảng nào đã nói ở trên. Một trong những ưu điểm lớn nhất của nó là hình ảnh tải về qua ứng dụng này được tham chiếu địa lý, giúp tiết kiệm thời gian xây dựng sản phẩm. Khác với những gì xảy ra với các hình ảnh trên Google Earth, chúng có thể được lưu - tải xuống, nhưng yêu cầu các quy trình tham chiếu địa lý tiếp theo, điều này làm mất thời gian.

Trình tự các bước để tải hình ảnh

Lựa chọn raster của khu vực quan tâm

  1. Bước đầu tiên là tải xuống tệp có chứa trình cài đặt SAS Planet, trong trường hợp này đã sử dụng phiên bản mới nhất được phát hành cho công chúng vào tháng 2018 năm XNUMX. Tệp được tải xuống ở định dạng .zip và để chạy, chúng phải giải nén nội dung hoàn toàn. Sau khi hoàn thành, đường dẫn đích sẽ mở ra và tệp thực thi Sasplanet được định vị.
  2. Khi thực hiện chương trình, giao diện chính của ứng dụng sẽ mở ra. Có một số thanh công cụ (màu xanh lá cây) và menu chính của ứng dụng (màu đỏ), chế độ xem chính (màu cam), thu phóng của chế độ xem (màu vàng), tình huống tương đối (màu tím), thanh của trạng thái và tọa độ (màu fuchsia).
  3. Để bắt đầu tìm kiếm, nếu bạn biết khu vực cần thiết là gì, bạn tiếp cận bản đồ của chế độ xem chính, cho đến khi bạn đến địa điểm mong muốn, trong một trong các thanh công cụ bạn chọn nguồn thông tin raster, trong trường hợp này là từ Google .
  4. Nếu bạn muốn thay đổi nguồn thông tin, chỉ cần nhấp vào nơi chỉ định tên của cơ sở dữ liệu, bạn có thể chọn giữa: Google, Yandex, Nokia, Kosmsnimki, Navteq, Genplan of Moscow, GeoHub, Bing, Geoportal, Yahoo! , các bản đồ khác, lịch sử, du lịch, bản đồ biển, Không gian, bản đồ địa phương, OSM, ESRI hoặc Google Earth.
  1. Sau cuộc bầu cử, việc lựa chọn khu vực cần thiết được thực hiện. Tùy thuộc vào cách xem raster, máy chủ được chọn, ví dụ như hình ảnh Google đã được sử dụng, vì nó không chứa bất kỳ loại đám mây nào có trong cảnh.

  1. Sau đó, nút được kích hoạt Ca, với điều này, khu vực nghiên cứu sẽ được chọn bằng con trỏ. Chỉ cần nhấp vào một góc và kéo đến vị trí mong muốn, lần nhấp cuối cùng được thực hiện và một cửa sổ mở ra, nơi chúng ta phải đặt các tham số đầu ra của hình ảnh đã chọn.
  1. Trong cửa sổ, một số tab được quan sát, trong đầu tiên của chúng Tải xuống mức thu phóng được chọn. Mức thu phóng từ 1 đến 24 - độ phân giải cao nhất. Khi hình ảnh được chọn, trong thanh thu phóng, mức được chỉ ra, tuy nhiên, trong cửa sổ này, mức đó có thể được thay đổi. Nó cũng chỉ ra máy chủ mà sản phẩm sẽ được trích xuất.
  1. Trong tab sau, các tham số đầu ra được đặt. Cụ thể cho raster được lưu với thông tin tham chiếu không gian. Trong hộp (1), định dạng của hình ảnh được chỉ định, trong hộp (2) đường dẫn đầu ra, trong hộp (3) máy chủ được chọn, trong hộp (4) nếu có bất kỳ lớp trùng lặp nào, trong hộp (5) hình chiếu được chỉ định, sau đó một nhóm được gọi là Tạo tệp hội nghị địa lý (6), tùy chọn thuận tiện nhất được đánh dấu, trong trường hợp này là .w,  chất lượng vẫn được mặc định ở mức 95%, Và cuối cùng bấm vào bắt đầu
  2. Hình ảnh đã được xuất ở định dạng JPG, nhưng nó có thể được xuất theo các định dạng sau: PNG, BMP, ECW (Wavelet nén nâng cao), JPEG2000, KMZ để định vị (lớp phủ Jpeg), RAW (đồ họa bitmap đơn), GeoTIFF.
  3. Nếu bạn kiểm tra thư mục lưu hình ảnh, có thể xác định các tệp 4, tệp raster .jpg, tệp phụ trợ, sau đó quan sát thấy jpgw (đây là tệp tham chiếu được tạo trước đó .w)và .prj liên kết với hình ảnh.

Hiển thị raster trong SIG

  1. Sau khi có quy trình, tệp được mở trong bất kỳ phần mềm GIS nào để có thể xác minh rằng hình ảnh chính xác trong khu vực được yêu cầu. Để tiếp tục, trong dự án ArcGIS Pro, các lớp được tải ở định dạng hình dạng, cho biết vị trí cần đặt hình ảnh mới xuất.
  2. Khi bạn mở nó, bạn có thể thấy rằng hình ảnh phù hợp hoàn toàn, với các yếu tố ở định dạng hình dạng của chế độ xem chính, nghĩa là với các vùng nước ở định dạng vector. Hồ chứa trong hình ảnh điều chỉnh theo vị trí của đa giác, do đó, nó được coi là được tham chiếu hoàn hảo

Sử dụng lai

Nếu bạn muốn trích xuất dữ liệu raster với các nội dung khác, chẳng hạn như đường phố và đại lộ, và sử dụng chúng trong các thiết bị di động cho vị trí của người dùng, thì quá trình lựa chọn khu vực quan tâm sẽ được thực hiện.

Sự khác biệt là bây giờ dữ liệu máy chủ Bing sẽ được lấy, trong phiên bản của nó đường - đường phố, chế độ xem chính chỉ cho biết các trang web quan tâm nhất, cũng như tên của các đường phố chính. Nếu bạn tiếp tục tiếp cận chế độ xem chính, các chi tiết liên quan đến khu vực nghiên cứu sẽ được tải.

Bây giờ, nếu raster trước đó được yêu cầu tải dữ liệu của bản đồ tuyến đường và các trang web quan tâm, chỉ có lai - hybrid, chỉ đơn giản là chồng các dữ liệu từ một cơ sở của các vị trí tham chiếu, với hình ảnh raster.

  1. Trong bảng công cụ, có nút là các lớp được xếp chồng lên nhau, khi vào đó, tất cả các cơ sở bản đồ có thể được đặt chồng lên trên raster được hiển thị. Từ Google, OSM - Bản đồ đường phố mở, Yandex, Rosreestr, Hybrid Yahoo, Hibrid Wikimapia, Navteq.
  2. Sau đó, đối với cơ sở raster, Bing Maps - Máy chủ vệ tinh được sử dụng, sau đó nó được nhập vào menu lai, và kích hoạt càng nhiều càng tốt, - điều này để xác định, cái nào trong số lai có nhiều thông tin không gian hơn, ví dụ đã được chọn: Google, OSM, Wikimapia và ArcGIS hybrid, chế độ xem của raster với các lớp chồng lên nhau được hiển thị bên dưới.

  1. Để lưu hình ảnh, với dữ liệu của lai, chế độ xem được chọn như trong các trường hợp trước, nhưng lần này, khi màn hình của các tham số của hình ảnh được hiển thị, mục sau được chọn: trong tab khâu,  định dạng đầu ra, đường dẫn đầu ra, cơ sở raster (Bing) được đặt và Lớp phủ  - Google Hybrid đã được chọn - và tệp tham chiếu không gian .w.
  2. Sau khi quá trình được chạy, hình ảnh được mở trong SIG hoặc phần mềm theo sở thích của bạn và được xác minh rằng hình ảnh với dữ liệu được xếp chồng của Google Hybrid đã thực sự được xuất. Nhãn của các yếu tố có trong khu vực quan tâm được hiển thị và khi hình dạng được đặt, nó được đặt chính xác nơi cơ thể của nước nên đi.

Quá trình của bài viết này có thể được nhìn thấy trong kênh Youtube của Geofumadas

Cân nhắc cuối cùng

Như nó có thể được xác minh, việc sử dụng công cụ này khá đơn giản, nó không đòi hỏi nỗ lực lớn để hiểu động lực của từng quy trình và công cụ tạo ra nó. Vì vậy, việc sử dụng nó rất được khuyến khích.

Không giống như các sáng kiến ​​khác trong chức năng tải xuống hình ảnh tham chiếu này, chẳng hạn như trường hợp Stitchmap, sự phát triển mà SASPlanet đã có là có thể đổi được, nó đã liên tục bổ sung các công cụ và chức năng trong mỗi bản cập nhật của nó, cũng như quyền truy cập vào ngày càng nhiều dịch vụ. Bài viết này được thực hiện bằng cách sử dụng phiên bản ổn định mới nhất, từ ngày 21 tháng 2018 năm 2009, tuy nhiên, chúng tôi cung cấp cho bạn liên kết này, từ trang chính thức, chứa một kho lưu trữ tất cả các phiên bản đã được phát hành từ năm XNUMX.

Xin chúc mừng cho SASPlanet và những năm tiếp tục 10 của nó.

Golgi Alvarez

Nhà văn, nhà nghiên cứu, chuyên gia về Mô hình quản lý đất đai. Ông đã tham gia vào việc hình thành và triển khai các mô hình như: Hệ thống quản lý tài sản quốc gia SINAP ở Honduras, Mô hình quản lý các thành phố chung ở Honduras, Mô hình tổng hợp quản lý địa chính - đăng ký ở Nicaragua, Hệ thống quản lý lãnh thổ SAT ở Colombia . Biên tập viên của blog kiến ​​thức Geofumadas từ năm 2007 và là người tạo ra Học viện AulaGEO bao gồm hơn 100 khóa học về các chủ đề GIS - CAD - BIM - Digital Twins.

Bài viết liên quan

một bình luận

  1. hướng dẫn sử dụng rất tốt. Bất cứ ai muốn tìm hiểu để chỉnh sửa hình ảnh, chúng tôi khuyên bạn nên truy cập khóa học photoshop madrid
    cho tất cả những người ở trong thành phố

Để lại một bình luận

địa chỉ email của bạn sẽ không được công bố. Các trường bắt buộc được đánh dấu bằng *

Back to top