Kiểm tra độ chính xác của dữ liệu độ cao của Google - Thật bất ngờ!

Google Earth cung cấp quyền truy cập vào dữ liệu độ cao của bạn bằng khóa API Độ cao miễn phí của Google. Thiết kế trang web dân sự, tận dụng tiềm năng này với chức năng Vệ tinh trên bề mặt mới. Chức năng này cho phép bạn chọn một khu vực và khoảng cách giữa các điểm của lưới, nó trả về một bề mặt với các đường cong được tích hợp với phần mềm Thiết kế Trang web Dân sự và hình ảnh trên không.

Lance Maidlow của ChasmTech LLC đã xây dựng trường hợp này sử dụng đã được công bố trong Tạp chí TwinGEO

Tôi luôn tò mò về tính chính xác của dữ liệu do Google cung cấp. Có hai trường hợp sử dụng có thể xảy ra trong đầu tôi:

• Thiết kế khái niệm / sơ bộ cho các phân khu mới.
• Truy cập vào địa hình của lưu vực để phân tích vùng đồng bằng ngập nước với HEC-RAS 2

Đối với mục đích đánh giá, tôi đã chọn hai trang web:

• Địa điểm 1 là một phân khu rất cao ở Dunedin, Florida. Đối với điều này, ban đầu tôi đã tải xuống và xử lý hơn hàng triệu điểm LiDAR từ trang web của NOAA.
• Trang web 2 là một phân khu thương mại được đề xuất ở Lake County, Florida, nơi chúng tôi có dữ liệu khảo sát trong lưới 100, cũng như các khảo sát chi tiết về cơ sở hạ tầng hiện có.

Chức năng vệ tinh lên bề mặt, các bề mặt được tạo cho hai khu vực thử nghiệm trong ít hơn 10 mỗi phút. Các bề mặt được tạo từ dữ liệu độ cao của Google có độ chính xác đáng ngạc nhiên khi so sánh LiDAR và dữ liệu khảo sát.

Tuy nhiên, sẽ vô cùng hữu ích nếu Google cung cấp nguồn và ngày của dữ liệu độ cao của bạn.

Tuy nhiên, kết quả rất giống nhau, điểm LiDAR ban đầu là chân thấp hơn 8.5 so với mực nước của một hồ nước đã biết. Điều chỉnh này đã được thêm vào dữ liệu LiDAR trong Thiết kế trang web dân sự trước khi các đường viền được tạo ra, như thể hiện dưới đây trong phần so sánh chi tiết của dữ liệu bề mặt giữa hai nguồn. Chiều cao trung bình của 1 / 2, 1 / 3 và 2 / 3 giống hệt nhau trên thực tế. Chiều cao trung bình có trọng số cao hơn chân 3 so với dữ liệu LiDAR. Sự khác biệt này được cho là do các điểm dày đặc hơn ở các khu vực mở so với các khu vực được bao phủ bởi cây xanh. Dữ liệu vệ tinh được tạo trong lưới 20 '.

Tiếp theo, một kiểm tra trực quan của dữ liệu vệ tinh được trình bày so sánh thuận lợi với các điều kiện thực tế của địa hình.

Trong trường hợp cụ thể này, một nút phải được đặt ở độ cao của Google, về độ chính xác thô và hình dạng chung của các đường cong liên quan đến đường hiện có và điều kiện vị trí của các ngôi nhà.

Phân khu thương mại

Trong ví dụ sau về phân chia thương mại, các đường viền được tạo từ lưới 20 with với dữ liệu vệ tinh, các đường cong màu đỏ được lấy từ dữ liệu nhận dạng trong lưới 100 '.

Tuy nhiên, kiến ​​thức địa phương rất quan trọng vì dữ liệu độ cao không có ngày xác định. Một sự chán nản đã được hoàn thành và một bảo lưu đã được tạo ra sau khi họ thu thập dữ liệu độ cao của Google. Tương tự, một cái ao giữ được xây dựng ở phía đông bắc của khu vực, sau khi tất cả các dữ liệu độ cao được thu thập.

Nguồn dữ liệu độ cao của Google, thay đổi tùy theo vị trí của bạn. Mặc dù có thể lấy thêm thông tin về dữ liệu độ cao của Google từ một số nguồn, nhưng nó vẫn còn là một bí ẩn.

Mặc dù phân tích này không khoa học, nó có thể chỉ ra rằng dữ liệu Độ cao của Google có thể chấp nhận được và có thể được xem xét để thiết kế khái niệm đô thị hóa hoặc để tạo bề mặt lưu vực, có thể được sử dụng để phân tích lũ lụt với các ứng dụng như HEC RAS KHAI THÁC.